5. Hipotesis dan kriteria berhenti

Empat hipotesis di bawah ini adalah taruhan utama produk. Semua ambang angkanya ditulis sebelum datanya masuk, supaya nanti tidak bisa disesuaikan setelah hasilnya terlihat. Perhitungan margin memakai harga aktivasi akses sebesar Rp 199.000 per user¹.

Kode	Hipotesis	Ukuran berhasil	Kriteria berhenti
H1 Kebutuhan	Jika kebutuhan pemilik laundry akan gambaran performa kehadiran brand mereka secara digital itu benar, maka kebutuhan audit brand pada niche laundry akan tinggi.	Permintaan akses saat demo mencapai 20 persen peserta roadshow atau lebih.	Permintaan akses kurang dari 20 persen peserta roadshow.
H2 Kelayakan ekonomi	Jika tool bisa dijual dengan harga yang menghasilkan margin sehat, maka tool punya peluang untuk terus dikembangkan.	Margin di atas 10 persen per user, dihitung dari harga aktivasi dikurangi biaya API per audit dan biaya bulanan yang dibagi rata per user.	Margin di bawah 10 persen.
H3 Pemakaian berulang	Jika penerapan sistem gamifikasi berupa fitur pembaruan progres cocok dengan kebutuhan user, maka fitur tersebut berhasil dan tinggal dikembangkan.	Lebih dari 50 persen user melakukan audit ulang satu bulan setelah audit pertama.	Sepuluh persen user atau lebih memberi ulasan bahwa tampilan dan sistem sulit dipahami.
H4 Kelayakan teknis	Jika tech stack yang digunakan mampu, maka Brand Audit punya peluang menjadi tool yang bisa naik skala.	Seratus persen user memperoleh pratinjau hasil yang sesuai dalam waktu tidak lebih dari 30 menit.	Akses terhadap data yang dibutuhkan tidak bisa dijangkau oleh tech stack dengan biaya yang masih di bawah target margin.

Waktu penilaian. Hipotesis H1, H2, dan H4 dinilai setelah roadshow Apique Surabaya. Hipotesis H3 dinilai satu bulan setelah kelompok user pertama menyelesaikan audit pertamanya. Ulasan untuk kriteria berhenti H3 dikumpulkan lewat fitur penilaian bintang dan ulasan di dalam aplikasi, seperti aplikasi pada umumnya.

Catatan model (Opus 5, 13 September 2026). Hipotesis H2 tidak berdiri sendiri, dia menempel pada H1. Karena biaya bulanan dibagi rata per user, makin sedikit user makin besar beban biaya tiap user. Pada jumlah user yang kecil, margin 10 persen hampir pasti gagal tercapai walaupun harganya sudah benar. Sebaiknya margin dihitung pada jumlah user acuan tertentu, dan angka acuan itu ikut ditulis di sini.

Hipotesis H1 sekarang memakai satu ambang tunggal, yaitu 20 persen peserta. Ini asumsi model sebagai pengganti angka 20 user yang disebut lebih dulu, dengan anggapan peserta roadshow berada di kisaran seratus orang. Kalau pesertanya jauh lebih sedikit, ambang 20 persen menjadi terlalu mudah dan hipotesisnya kehilangan arti.

Hipotesis H4 memakai ambang seratus persen. Satu kegagalan saja membuat hipotesis ini gagal, termasuk kegagalan yang bukan disebabkan sistem, misalnya akun user yang diprivat atau tidak ditemukan. Definisi pratinjau yang sesuai juga perlu ditulis sebelum diukur. Perlu dicatat juga, pengukuran server pada 11 September 2026 menunjukkan kapasitas nyata hanya sekitar satu sampai dua proses audit berat yang bisa berjalan bersamaan, sehingga batas 30 menit akan lebih ditentukan oleh antrean daripada oleh kecepatan satu proses.

Kriteria berhenti H3 bergantung pada fitur ulasan di dalam aplikasi yang belum dibangun. Sampai fitur itu ada, kriteria ini belum bisa dipakai.

Footnotes

1. Harga aktivasi akses per user pada saat dokumen ini ditulis. ↩